نموذج المدينة البارعة المبنية على الذكاء الاصطناعي لإدارة الكوارث في الدول العربية.. بحث علمي في جامعة دمشق

معظم الدول العربية (ولا سيما سوريا) مناطق معرضة للمخاطر والكوارث بكافة أنواعها، حيث أن المناخ والموقع الجغرافي يجعلها عرضة على نحوٍ متزايد للكوارث الطبيعية والتكنولوجية والكوارث من صنع الإنسان، ومن بين هذه الكوارث والمخاطر التي تحدث في هذه الدول، وتسبب آثاراً مدمرة على حياة الإنسان والاقتصاد والبيئة، الجفاف والفيضانات والزلازل والتصحر وتغير المناخ والحرائق وتلوث الهواء والماء والانسكاب النفطي وغيرها، وبالتالي تعمل هذه الكوارث على زيادة قابلية التضرر لهذه الدول، وتقييدها عن إدارة وتقليل آثارها.

وانطلاقاً مما سبق أنجز المعهد العالي للبحوث والدراسات الزلزالية بجامعة دمشق بحث علمي بعنوان "نموذج المدينة البارعة المبنية على الذكاء الاصطناعي لإدارة الكوارث في الدول العربية

(A Smart City Model based on Artificial Intelligence for Disaster Management in Arabic countries "

ويهدف البحث لإنشاء نظام دعم ذكي لاتخاذ القرار في حالات مواجهة الكوارث مبني على الذكاء الاصطناعي الذي يدمج أحدث أدوات جمع البيانات الجغرافية والبيئية وإدارة البيانات مع أدوات المحاكاة والنمذجة لاتخاذ القرار في إدارة خطر الكوارث.  

اعتمد البحث على نموذج المدينة البارعة لإدارة الكوارث المبني على الذكاء الاصطناعي والجيومعلوماتية (مثل الاستشعار عن بعد، نظم الاقمار الصناعية لتحديد مواقع نظم المعلومات الجغرافية)، والإنذار المبكر والبيانات الضخمة، وأساليب التخطيط والإدارة (مثل التخطيط البيئي والعمراني والاقليمي والمكاني)، والتقنيات المتطورة مثل أجهزة استشعار ذكية، وأجهزة مراقبة آلية، وأجهزة مراقبة تقليدية، وإنترنت الأشياء التي تستخدم، للكشف عن مستويات ارتفاع مياه الفيضان المياه، أو نشر رسالة إنذار مبكر عن حدوث حريق، والحوسبة السحابية التي تسمح بتوسيع نطاق تحليلات بيانات الكوارث، والأمن السيبراني، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والحوسبة المرئية المستخدمة في استخراج البيانات والكشف عن الأحداث الأمنية المختلفة وتصنيفها.

ويذكر أن البحث مبني على براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي بعنوان (آلية عمل النمل في الانذار المبكر عن الكوارث)، وحاصل على جوائز عالمية أهمها جائزة تحدي عن الدول العربية في المسابقة الأوروبية لاستخدام الأقمار الصناعية في إدارة الكوارث، 2013، ألمانيا بعنوان "تصميم شبكات تحديد المواقع العالمية لأنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية (GNSS) باستخدام التحسين الديناميكي للتطبيقات الواقعية القائمة على إدارة الكوارث والحد من المخاطر"

ويتم حاليا تطبيق نتائج البحث في الإنذار المبكر عن الكوارث، وبذل الجهود وبناء القدرات لزيادة الوعي بفوائد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظام دعم اتخاذ القرار في حالات الكوارث للحفاظ على الإطار الوطني للمعلومات لإدارة الكوارث في سوريا وجميع الدول العربية.



عداد الزوار / 885037780 /