الجلسات العلمية لليوم الأول في ندوة "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الطبية"

ناقش المشاركون في جلسات اليوم الأول لندوة "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الطبية"، التي نظمتها جامعة دمشق بالتعاون مع الأمانة العامة لاتحاد المهندسين العرب ونقابة المهندسين السوريين، عدة محاور هامة تتعلق بتوظيف الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة الطبية، وكيفية تعزيز التعاون بين الجامعات المحلية والدولية في مجالات البحث العلمي والتطبيقات العملية، بهدف تسليط الضوء على دور الذكاء الصناعي في تحسين الرعاية الصحية.

وفي الجلسة الثانية التي ترأسها الأستاذ الدكتور زهير مرمر والدكتورة رشا مسعود تناول الباحثون عدة مواضيع منها تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأجهزة الطبية

وفي محاضرتها بعنوان "الاتجاهات الحديثة في الهندسة الطبية"، استعرضت خلالها أبرز التطورات والتوجهات التي تشهدها الهندسة الطبية في عصر الذكاء الاصطناعي، وسلطت الضوء على الجوانب التالية:

·        تطبيق الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي: تناولت كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في تحسين دقة التشخيص المبكر للأمراض، مثل السرطان وأمراض القلب، مما يسهم في تحسين نتائج العلاج.

·        تطوير الأجهزة الطبية الذكية: ركزت على التطورات في تصميم أجهزة طبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير بيانات دقيقة ومراقبة المرضى في الوقت الفعلي، مثل الأجهزة القابلة للارتداء.

·        النمذجة التنبؤية: استعرضت استخدام النماذج التنبؤية لتحليل البيانات الطبية الضخمة، مثل التنبؤ بمعدلات الوفيات أو المضاعفات لدى المرضى في وحدات العناية المركزة.

·        العلاج الموجه بالذكاء الاصطناعي: ناقشت دور الذكاء الاصطناعي في تصميم خطط علاج شخصية تعتمد على بيانات المريض وتحليلها لتحقيق أفضل النتائج العلاجية.

·        التحديات الأخلاقية والتقنية: أشارت إلى القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، مثل الخصوصية وتحليل البيانات، وضرورة العمل على معايير تنظيمية واضحة.

وفي محاضرتها بعنوان "Optimizing EEG Segment Length for Accurate Mental Workload Detection in pBCIs"، استعرضت الدكتورة غادة سعد من جامعة تشرين مع المهندس نبراس أبو الذهب من جامعة بوليتكنيكا ديلي ماركي دراسة علمية تهدف إلى تحسين دقة اكتشاف عبء العمل العقلي باستخدام واجهة الدماغ الحاسوبية الشخصية (pBCIs).

وفي محاضرة بعنوان "Real-Time Eye Movement-Controlled Wheelchair Using Image Processing and SSD Network for Enhanced Directional Classification"، قدم الأستاذ الدكتور محمد أيهم درويش بالتعاون مع المهندسة حلا حمصية من جامعة طرطوس دراسة مبتكرة تسلط الضوء على تطوير كرسي متحرك يتم التحكم فيه بحركات العين في الوقت الفعلي، باستخدام تقنيات معالجة الصور والشبكات العصبية.

 وفي محاضرته بعنوان "A Hybrid Multistage Deep Learning System for Breast Cancer Classification"، قدم المهندس سعد محمد القنطار من جامعة البعث دراسة متقدمة حول استخدام نظام تعلم عميق متعدد المراحل لتصنيف سرطان الثدي بدقة عالية.

تركزت محاور الجلسة الثالثة التي ترأسها الأستاذ الدكتور مصطفى الموالدي والدكتورة غادة سعد على استعراض مجموعة من الأبحاث المتميزة التي قدمها طلاب الدراسات العليا في جامعة دمشق، حيث ركزت الأبحاث على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات حيوية ضمن الهندسة الطبية.

·        النمذجة التنبؤية لمعدلات الوفيات داخل المستشفى لدى مرضى قصور القلب في وحدة العناية المركزة:
قدمت المهندسة نجلاء جولحة بحثاً يهدف إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات مرضى قصور القلب، وتطوير نموذج للتنبؤ بمعدلات الوفيات، مما يعزز من دقة التشخيص ويساعد في تحسين استراتيجيات الرعاية الطبية.

·         نموذج تقدير جرعة الإشعاع للمريض في غرفة القثطرة القلبية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للمهندس بطرس حلاق استعرض خلاله نظاماً ذكياً يهدف إلى تقدير جرعات الإشعاع التي يتعرض لها المرضى أثناء إجراءات القثطرة القلبية، مع التركيز على تقليل التعرض غير الضروري للإشعاع وتحسين سلامة المرضى.

·         استخدام تعلم الآلة في بناء نموذج للتنبؤ المبكر بمرض الزهايمر للمهندس جورج رياشي استعرض فيه استخدام تقنيات تعلم الآلة لبناء نموذج تنبؤي مبكر يساعد في تشخيص مرض الزهايمر قبل ظهور الأعراض السريرية المتقدمة، مما يمكن من التدخل المبكر وتحسين فعالية العلاج من خلال تطوير نموذج يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتحليل بيانات طبية وحيوية للمرضىوالتنبؤ المبكر بإمكانية الإصابة بمرض الزهايمر بناءً على معطيات مثل الصور الطبية (مثل الرنين المغناطيسي)، والبيانات الجينية، والمعلومات العصبية.